Expectation Maximization hinzugefügt.

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2022-02-19 23:30:11 +01:00
parent 5d0a5075a1
commit 601e20cf68
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@@ -138,7 +138,7 @@ obwohl es eigentlich eine Klasifizierung ist (alte Funktion; früher war man bei
\end{equation}
Für diese Funktion kann gezeigt werden,
dass sie konvex ist (es existiert nur ein globales Maximum).
Allerdings handelt es sich anders als bei der linearen Regression (\cref{cha:Linear Regression}) nicht um eine \say{Closed Form Solution},
Allerdings handelt es sich anders als bei der linearen Regression (\cref{cha:Linear Regression}) nicht um eine \say{\gls{closed_form_solution}},
was bedeutet,
dass hier der \nameref{sec:Gradient Descent} für die Optimierung verwendet wird.