Expectation Maximization hinzugefügt.

2022-02-19 23:30:11 +01:00
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commit 601e20cf68
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--- a/chapters/Neural_Networks/RNN.tex
+++ b/chapters/Neural_Networks/RNN.tex
@@ -15,7 +15,7 @@ sondern im zeitlichen Sinne zu verstehen (mehrere Eingaben\slash\,Ausgaben hinte
    \centering
    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{vanilla_rnn.png}
    \caption{Vanilla \texorpdfstring{\glsxtrshort{RNN}}{\glsfmtshort{RNN}}}
-    \label{fig:}
+    \label{fig:vanilla_rnn}
 \end{wrapfigure}
 \glspl{RNN} unterscheiden sich vor allem darin von \glspl{CNN},
 dass sie zu jedem Zeitpunkt einen festen Zustand $h$ haben.