big data hinzugefügt

chapters/Problematiken/Big Data.tex

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+\chapter{Big Data}
+\label{big data}
+    Mithilfe von riesigen Datenmengen ist es \textbf{scheinbar} möglich Beziehungen zu erkennen, die zuvor nicht erkennbar waren.
+    Viele Leute setzen sich sogar nach dem Prinzip \say{with enough data the numbers speak for themselves} dafür ein,
+    die erkannten Beziehungen als bewiesen zu akzeptieren ohne die zugrundeliegende Logik zu hinterfragen.
+    Diese als \say{Big Data Philosphie} bezeichnete Ansicht beruht allerdings auf einem Trugschluss.
+    \Huge
+    {\color{red}$$\text{Correlation}\ne\text{Causation}$$}
+    \normalsize
+    Dieser Fehlschluss wird auch als \say{cum hoc, ergo propter hoc} (zusammen hiermit, daher hiervon verursacht) bezeichnet.
+    Allgemein gibt es 5 mögliche Erklärungen für die Korrelation von Daten:\\
+    \includegraphics[width = \textwidth]{correlation_reasons.png}\\
+    Im 5. Fall spricht man von einer \textbf{Scheinkorrelation}.
+    Diese müssen schon rein aus statistischen Gründen in ausreichend großen Datenmengen auftauchen.
+
+    \section{Korrelationsarten}
+    \label{big data: types of correlation}
+        Meist werden bei der Untersuchung von Korrelationen nur die linearen Korrelation betrachtet.
+        Dies greift allerdings zu kurz, da Eigenschaften auch auf ganz andere Art und Weise miteinander korrelieren können:\\
+        \includegraphics[width = \textwidth]{types of correlation.png}
+

parts/Problematiken.tex

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 \input{chapters/Problematiken/Zuverlässigkeit und Vertrauen.tex}
 \input{chapters/Problematiken/Erklärbarkeit.tex}
-\input{chapters/Problematiken/Bias.tex}
+\input{chapters/Problematiken/Bias.tex}
+\input{chapters/Problematiken/Big Data.tex}