KI_Kuenstliche_Intelligenz/KI_Zusammenfassung
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paul-loedige 2021-02-08 22:02:26 +01:00
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commit 897089d546
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9
chapters/Logik/Beweisverfahren.tex
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@ -52,15 +52,20 @@
\subsection{Klauselform} \subsection{Klauselform}
\label{klauselform} \label{klauselform}
Die Klauselform ist die Mengendarstellung der \ac{KNF}:\\ Die Klauselform ist die Mengendarstellung der \ac{KNF}:\\
\includegraphics[width = .7\textwidth]{klauselform.png} \includegraphics[width = .6\textwidth]{klauselform.png}
\subsection{Resolutionsalgorithmus} \subsection{Resolutionsalgorithmus}
\label{resolutionsalgorithmus} \label{resolutionsalgorithmus}
\begin{center} \begin{center}
\includegraphics[width = .6\textwidth]{resolutionsalgorithmus1.png}\\ \includegraphics[width = .5\textwidth]{resolutionsalgorithmus1.png}
\vspace{-5mm}
\end{center}
Die Hypothese wird der Wissensbasis negiert hinzugefügt. Die Hypothese wird der Wissensbasis negiert hinzugefügt.
Falls sich die Klausel dann zur leeren Menge ableiten lässt ist die Hypothese bewiesen.\\ Falls sich die Klausel dann zur leeren Menge ableiten lässt ist die Hypothese bewiesen.\\
\begin{center}
\vspace{-5mm}
\includegraphics[width = .2\textwidth]{resolutionsalgorithmus2.png} \includegraphics[width = .2\textwidth]{resolutionsalgorithmus2.png}
\vspace{-10mm}
\end{center} \end{center}
\section{Hornklauseln} \section{Hornklauseln}

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chapters/Logik/Prädikatenlogik.tex
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@ -94,16 +94,19 @@
\end{enumerate} \end{enumerate}
\paragraph{Äquivalenzen}\mbox{}\\ \paragraph{Äquivalenzen}\mbox{}\\
\includegraphics[width = .8\textwidth]{pränexform_äquivalenzen.png}\\ \includegraphics[width = \textwidth]{pränexform_äquivalenzen.png}\\
{\Large\color{red}ABER!!}\\ {\Large\color{red}ABER!!}\\
\large
\begin{align*} \begin{align*}
(\forall x F) \vee (\forall x G)&\not\equiv \forall x (F\vee G)\\ (\forall x F) \vee (\forall x G)&\not\equiv \forall x (F\vee G)\\
(\exists x F) \wedge (\exists x G)&\not\equiv \exists x (F\wedge G) (\exists x F) \wedge (\exists x G)&\not\equiv \exists x (F\wedge G)
\end{align*} \end{align*}
\normalsize
\subsubsection{Beispiele} \subsubsection{Beispiele}
\label{praenexform: beispiele} \label{praenexform: beispiele}
\includegraphics[width = .8\textwidth]{pränexform_beispiele.png} \includegraphics[width = \textwidth]{pränexform_beispiele.png}
\pagebreak
\subsection{Skolemisierung} \subsection{Skolemisierung}
\label{skolemisierung} \label{skolemisierung}

1
chapters/Maschinelles Lernen/Einführung.tex
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@ -118,6 +118,7 @@
Diese Parameter müssen vor Ausführung des Algorithmus festgelegt werden. Diese Parameter müssen vor Ausführung des Algorithmus festgelegt werden.
Ein typisches Beispiel für einen Hyperparameter ist die Anzahl der zu erreichenden Cluster. Ein typisches Beispiel für einen Hyperparameter ist die Anzahl der zu erreichenden Cluster.
Dieser Hyperparameter muss vielen Clustering-Algorithmen übergeben werden. Dieser Hyperparameter muss vielen Clustering-Algorithmen übergeben werden.
\pagebreak
\section{\acf{CRISP-DM}} \section{\acf{CRISP-DM}}
\label{ml: crisp-dm} \label{ml: crisp-dm}