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2021-01-28 16:22:16 +01:00
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@@ -43,8 +43,8 @@
\say{Semantical classes} werden aufgrund der inhaltlichen Äquivalenz der Pattern gebildet.
Hierbei werden die Klassen selber meist durch einen menschlichen Experten definiert.
Die Aufgabe ist dann ein System zu erstellen, welche die Pattern in die vordefinierten Klassen einordnet.
Man spricht hierbei vom \textbf{Supervised Learning}.
Man spricht hierbei vom \textbf{Supervised Learning} (\ref{supervised learning}).
\paragraph{Natural classes}
\say{Natural classes} werden auf Basis mathematischer Formalismen gebildet.
Hierfür wird z.B. der mathematische Abstand eines bestimmten Patterns zu einem anderen für die Klassifikation verwendet.
Diese Art Klassen wird vor allem im Bereich der \say{numerical classification} verwendet, welche ein Beispiel für ein \textbf{Unsupervised Learning} Verfahren ist.
Diese Art Klassen wird vor allem im Bereich der \say{numerical classification} verwendet, welche ein Beispiel für ein \textbf{Unsupervised Learning} (\ref{unsupervised learning}) Verfahren ist.