KIT_General/Template_Summary
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paul-loedige 601e20cf68 Expectation Maximization hinzugefügt.
2022-02-19 23:30:11 +01:00
..
1-channel_convolution_example.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
activation_functions.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
artificial_noise1.png
Vorlesung 3 abgeschlossen
2022-02-12 18:51:04 +01:00
artificial_noise2.png
Vorlesung 3 abgeschlossen
2022-02-12 18:51:04 +01:00
back_propagation.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
batch_vs_stochastic_gradient_descent.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
bias-variance_decomposition.png
Model Evaluation hinzugefügt.
2022-02-12 17:45:06 +01:00
bias-variance_trade-off.png
Model Evaluation hinzugefügt.
2022-02-12 17:45:06 +01:00
BPTT.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
chain_rule.png
Mathematische Grundlagen in eigenen Teil ausgelagert und bis Seite 114
2022-02-10 17:44:56 +01:00
classification_tree.png
Trees and Forests hinzugefügt. Kapitel 1: Supervised Learning
2022-02-12 23:42:39 +01:00
CNN.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
conditional_and_joint_distribution.png
Mathematische Grundlagen in eigenen Teil ausgelagert und bis Seite 114
2022-02-10 17:44:56 +01:00
constraint_optimization.png
Lagrangian Optimization hinzugefügt.
2022-02-13 23:38:31 +01:00
convolutional_layer_stack_filter.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
convolutional_layer.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
cosine1.pdf
k-NN hinzugefügt.
2022-02-12 21:45:56 +01:00
cross_validation.png
Model Evaluation hinzugefügt.
2022-02-12 17:45:06 +01:00
deep_lstms.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
double_descent.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
drop_connect.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
dropout.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
EM_for_Dimensionality_Reduction_expectation-step.png
Expectation Maximization hinzugefügt.
2022-02-19 23:30:11 +01:00
EM_for_GMM.png
Expectation Maximization hinzugefügt.
2022-02-19 23:30:11 +01:00
episode-wise_non-monotonicity_test_error.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
episode-wise_non-monotonicity_train_error.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
exponential_linear_units_activation_function.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
feature_learning.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
feedforward_neural_network_composition.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
feedforward_neural_network.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
g542.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
gaussian_distribution.png
Mathegrundlagen der 2. Vorlesung hinzugefügt.
2022-02-11 00:02:27 +01:00
gaussian_kernel_model_selection.png
Kernel Regression abgeschlossen
2022-02-13 13:17:16 +01:00
generalized_logistic_regression.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
GMMs.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
gradient_flow_vanilla_rnns2.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
gradient_flow_vanilla_rnns.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
GRU.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
histogram.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
image-based_inputs.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
k-means_1.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means_2.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means_3.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means_4.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means_5.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means_6.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-means++.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
k-nearest_neighbor_density_estimation.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
KD-Trees1.pdf
k-NN hinzugefügt.
2022-02-12 21:45:56 +01:00
KD-Trees2.pdf
k-NN hinzugefügt.
2022-02-12 21:45:56 +01:00
kernel_density_estimation_gaussian_kde_example.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
kernel_density_estimation_gaussian_kernel.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
kernel_regression_comparison.pdf
Kernel Regression abgeschlossen
2022-02-13 13:17:16 +01:00
kinect.png
Trees and Forests hinzugefügt. Kapitel 1: Supervised Learning
2022-02-12 23:42:39 +01:00
knee-finding_method.png
Clustering hinzugefügt.
2022-02-18 22:28:04 +01:00
lagrangian_optimization_example.pdf
Lagrangian Optimization hinzugefügt.
2022-02-13 23:38:31 +01:00
lagrangian_optimization_example.png
Lagrangian Optimization hinzugefügt.
2022-02-13 23:38:31 +01:00
lagrangian_optimization_example.svg
Lagrangian Optimization hinzugefügt.
2022-02-13 23:38:31 +01:00
Leaky_ReLU_activation_function.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
learning_rate_decay_cosine_learning_rate.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
learning_rate_decay_cosine_training_loss.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
learning_rate_decay_inverse_sqrt.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
learning_rate_decay_linear_learning_rate.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
learning_rate_decay_step.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
linear_classification.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
linear_regression.png
d-dimensionale lineare Regression hinzugefügt.
2022-02-09 00:17:07 +01:00
linear_separability.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
Logo_KIT.svg
Initial commit
2022-02-05 10:27:15 +01:00
LSTM_gradient_flow2.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
LSTM_gradient_flow.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
LSTM.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
manhattan_euclidean_1.pdf
k-NN hinzugefügt.
2022-02-12 21:45:56 +01:00
max-pooling.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
model_ensembles_snapshots.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
multi-layer_perceptron_matrix_form.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
multi-layer_perceptron_matrix_form.png.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
multi-layer_perceptron.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
multiclass_linear_classification.png
Vorlesung 2 abgeschlossen
2022-02-12 12:55:12 +01:00
multiple_linear_regression1.png
Lineare Regression beendet.
2022-02-09 23:07:41 +01:00
multiple_linear_regression2.png
Lineare Regression beendet.
2022-02-09 23:07:41 +01:00
multivariate_gaussian_distribution.png
Mathegrundlagen der 2. Vorlesung hinzugefügt.
2022-02-11 00:02:27 +01:00
neural_net_learning_rate.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
over_vs_underfitting.png
Model Evaluation hinzugefügt.
2022-02-12 17:45:06 +01:00
padding_and_stride.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
parametric_nonparametric_density_estimation_comparison.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
parzen_window.png
Vorlesung 10 abgeschlossen
2022-02-18 23:52:26 +01:00
perceptron.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
polynomial_curve_fitting.png
Lineare Regression beendet.
2022-02-09 23:07:41 +01:00
polynomial_linear_regression_overfitting.png
Lineare Regression beendet.
2022-02-09 23:07:41 +01:00
pooling_layer.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
possible_discriminants.pdf
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
regression_loss.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
regression_tree.png
Trees and Forests hinzugefügt. Kapitel 1: Supervised Learning
2022-02-12 23:42:39 +01:00
regularization_penalty.pdf
Vorlesung 3 abgeschlossen
2022-02-12 18:51:04 +01:00
ReLU_activation_function.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
RNN_process_sequences.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
sample-wise_non-monotonicity.png
Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
2022-02-17 23:03:48 +01:00
sigmoid_activation_function.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
sigmoid_function.png
Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
2022-02-12 00:28:24 +01:00
sum_rule.png
Mathematische Grundlagen in eigenen Teil ausgelagert und bis Seite 114
2022-02-10 17:44:56 +01:00
svm_point_line_distance.pdf
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
svm_positive_negative_support.png
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
svm_slack-variables.pdf
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
svm_soft_margin.png
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
SVM.pdf
Einfache SVMs abgeschlossen
2022-02-13 20:35:36 +01:00
tanh_activation_function.png
Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
2022-02-16 21:48:44 +01:00
transfer_learning.png
CNNs hinzugefügt.
2022-02-18 14:32:54 +01:00
tree_over_underfitting.png
Trees and Forests hinzugefügt. Kapitel 1: Supervised Learning
2022-02-12 23:42:39 +01:00
true_vs_empirical_risk.png
Model Evaluation hinzugefügt.
2022-02-12 17:45:06 +01:00
truncated_BPTT.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00
univariate_logisitc_least_squares_regression.png
Backpropagation hinzugefügt.
2022-02-16 23:24:54 +01:00
vanilla_rnn.png
RNNs hinzugefügt.
2022-02-18 16:14:28 +01:00