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formatierung verbessert
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Für weitere Informationen siehe Zusammenfassung KB Kapitel 1.
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\section{Syntax}
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\label{aussagenlogik: syntax}
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\includegraphics[width = \textwidth]{syntax_aussagenlogik.png}
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\begin{center}
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\includegraphics[width = .6\textwidth]{syntax_aussagenlogik.png}
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\end{center}
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\section{Operatoren}
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\label{aussagenlogik: operatoren}
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\includegraphics[width = \textwidth]{aussagenlogik.png}
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\begin{tabular}{c|c||c|c|c|c|c|c|c}
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\rowcolor{black!20!white}
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$A$ & $B$ & $\neg A$ & $A\wedge B$ & $A\vee B$ & $A\Rightarrow B$ & $A\Leftrightarrow B$ & $\neg A \vee B$ & $(A\Rightarrow B)\wedge(B\Rightarrow A)$\\
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\hline
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0&0&1&0&0&1&1&1&1\\
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\hline
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0&1&1&0&1&1&0&1&0\\
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\hline
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1&0&0&0&1&0&0&0&0\\
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\hline
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1&1&0&1&1&1&1&1&1
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\end{tabular}
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\section{Äquivalenzen}
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\label{aussagenlogik: aequivalenzen}
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\includegraphics[width = \textwidth]{aussagenlogik_äquivalenzen.png}
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\begin{figure}
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\vspace{-10mm}
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\includegraphics[width = .8\textwidth]{aussagenlogik_äquivalenzen.png}
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\vspace{-10mm}
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\end{figure}
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@@ -2,10 +2,13 @@
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\label{logik: beweisverfahren}
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\section{Logische Folgerung}
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\label{logische folgerung}
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\begin{wrapfigure}[10]{r}{.5\textwidth}
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\vspace{-10mm}
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\includegraphics[width = .5\textwidth]{folgerung.png}
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\end{wrapfigure}
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$$\models \subseteq Formel(\Sigma)\times Formel(\Sigma)$$
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$$ F \models G: \text{Aus }F\text{ folgt logisch }G$$
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$$ F \models G \text{ gdw. } Mod(F)\subseteq Mod(G)$$
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\includegraphics[width = .8\textwidth]{folgerung.png}\\
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Hieraus lässt sich ein automatisiertes Beweisverfahren entwickeln, indem überprüft wird, ob in jeder Welt, ind der $F$ war ist auch $G$ war ist.
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\section{Widerspruchsbeweis}
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@@ -30,25 +33,33 @@
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\subsection{Inferenzregeln}
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\label{inferenzregeln}
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\includegraphics[width = .8\textwidth]{inferenzregeln.png}
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\begin{center}
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\includegraphics[width = .6\textwidth]{inferenzregeln.png}
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\end{center}
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\subsection{Beweis durch Resolution}
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\label{beweis durch resolution}
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\Large
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$$\frac{A\vee B, \neg B\vee C}{A\vee C}$$
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\normalsize
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\subsection{Allgemeine Resolutionsregel}
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\label{allgemeine resolutionsregel}
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\Large
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$$\frac{(A_1\vee \dots \vee A_m\vee B), (\neg B \vee C_1 \vee\dots\vee C_n)}{(A_1\vee\dots\vee A_m\vee C_1\vee\dots\vee C_n)}$$
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\normalsize
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\subsection{Klauselform}
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\label{klauselform}
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Die Klauselform ist die Mengendarstellung der \ac{KNF}:\\
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\includegraphics[width = \textwidth]{klauselform.png}
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\includegraphics[width = .7\textwidth]{klauselform.png}
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\subsection{Resolutionsalgorithmus}
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\label{resolutionsalgorithmus}
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\includegraphics[width = .8\textwidth]{resolutionsalgorithmus1.png}\\
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\includegraphics[width = .3\textwidth]{resolutionsalgorithmus2.png}
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\begin{center}
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||||
\includegraphics[width = .6\textwidth]{resolutionsalgorithmus1.png}\\
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||||
\includegraphics[width = .2\textwidth]{resolutionsalgorithmus2.png}
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\end{center}
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||||
\section{Hornklauseln}
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\label{hornklauseln}
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@@ -67,11 +78,15 @@
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\label{forward chaining}
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Der Modus Ponens (\ref{inferenzregeln}) ist für Hornklauseln eine vollständige Inferenzregel:
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$$\frac{A_1\wedge\dots\wedge A_m, A_1\wedge\dots\wedge A_m \Rightarrow B}{B}$$
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\includegraphics[width = \textwidth]{forward_chaining.png}
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\begin{center}
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\includegraphics[width = .6\textwidth]{forward_chaining.png}
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\end{center}
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\subsection{Backward Chaining}
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\label{backward chaining}
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Während das Forward Chaining (\ref{forward chaining}) den einen datengetriebenen Ansatz verfolgt (Bei den Fakten starten und Anfrage herleiten)
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beginnt das Backward Chaining bei der Anfrage und arbeitet die relevanten Teile des Und-Oder-Graphen rückwärts ab.
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||||
Dies hat den Vorteil, das anders als beim Forward Chaining keine potentiell unnötigen Formeln abgeleitet werden.\\
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\includegraphics[width = \textwidth]{backward_chaining.png}
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\begin{center}
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\includegraphics[width = .6\textwidth]{backward_chaining.png}
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\end{center}
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@@ -1,6 +1,8 @@
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\chapter{Einführung}
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\label{einfuehrung logik}
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\includegraphics[width = \textwidth]{logikbasierte_wissensrepräsentation_und_Interferenz.png}
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||||
\begin{center}
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||||
\includegraphics[width = .8\textwidth]{logikbasierte_wissensrepräsentation_und_Interferenz.png}
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||||
\end{center}
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||||
\section{Wissensbasierter Agent}
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\label{wissensbasierter Agent}
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@@ -2,7 +2,9 @@
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\label{formen der inferenz}
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\section{Inferenzrelationen}
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\label{inferenzrelationen}
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||||
\includegraphics[width = \textwidth]{inferenzrelationen.png}
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\begin{center}
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\includegraphics[width = .5\textwidth]{inferenzrelationen.png}
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\end{center}
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\section{Korrektes und unsicheres Schließen}
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\label{korrektes und unsicheres schliessen}
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@@ -20,7 +22,7 @@
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\label{syntax und semantik}
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Eine Syntax legt fest, wie die Sätze zur formalen Sprache der repräsentierten Welt aufgebaut sind.
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Die Semantik definiert, auf welche Aspekte der repräsentierten Welt sich ein Satz bezieht.\\
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\includegraphics[width = \textwidth]{syntax und semantik.png}
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\includegraphics[width = .8\textwidth]{syntax und semantik.png}
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\section{Menschliches Schließen}
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\label{menschliches schliessen}
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@@ -31,7 +31,7 @@
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\section{Klassifizierung von Formeln}
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\label{formelklassifizierung}
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\begin{tabbing}
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\=\textbf{erfüllbar} \hspace{10mm}\= $Mod(F)\ne\emptyset$\\
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\=\textbf{erfüllbar} \hspace{20mm}\= $Mod(F)\ne\emptyset$\\
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\>\textbf{unerfüllbar} \> $Mod(F) = \emptyset$\\
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\>\textbf{allgemeingültig} \> $Mod(F) = Int(\Sigma)$\\
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\>\textbf{falsifizierbar} \> $Mod(F) \ne Int(\Sigma)$
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@@ -29,7 +29,7 @@
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\subsection{Mögliche Welten}
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\label{prae. 1.stufe: moegliche welten}
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\includegraphics[width = \textwidth]{prädikatenlogik_1_stufe_mögliche_welten.png}
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\includegraphics[width = .9\textwidth]{prädikatenlogik_1_stufe_mögliche_welten.png}
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\subsection{Funtionssymbole}
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\label{prae. 1.stufe: funktionssymbole}
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@@ -40,7 +40,7 @@
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\subsection{Funktionen}
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\label{prae. 1.stufe: funktionssymbole}
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\includegraphics[width = \textwidth]{prädikatenlogik_1_stufe_funktionen.png}
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\includegraphics[width = .9\textwidth]{prädikatenlogik_1_stufe_funktionen.png}
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\subsection{Prädikatensymbole}
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\label{prae. 1.stufe: praedikatensymbole}
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