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chapters/Unsupervised Learning/Association Rules und Link Analysis.tex

@@ -13,8 +13,10 @@
         Interessant sind hierbei vor allem das CLIQUE-Problem.
         \begin{figure}[H]
             \centering
+            \vspace{-8mm}
             \includegraphics[width = .6\textwidth]{KB_CLIQUE_excerpt.png}
             \caption{Auszug aus der KB (Komplexität und Berechbarkeit) Zusammfassung}
+            \vspace{-5mm}
         \end{figure}
 
         \subsection{Historische Entwicklung}

chapters/Unsupervised Learning/Clustering Algorithms.tex

@@ -71,6 +71,7 @@
             \end{enumerate}
             Meistens wird in den Algorithmus eine Abbruchbedingung eingebaut, damit nicht alle Elemente in dem gleichen Cluster zusammengefasst werden.
             Diese Abbruchbedingung definiert sich über den maximalen Abstand der Elemente in einem Cluster.
+\pagebreak
 
     \subsection{Abstand zwischen Clustern}
         Es gibt mehrer Möglichkeiten um den Abstand zwischen zwei Clustern festzustellen
@@ -82,7 +83,7 @@
             \includegraphics[width=.8\textwidth]{complete-link.png}
 
         \paragraph{Average Link}\mbox{}\\
-            \includegraphics[width=.8\textwidth]{average-link.png}
+            \includegraphics[width=.7\textwidth]{average-link.png}
 
         \paragraph{Abstand der Zentroide der beiden Cluster}\mbox{}\\
             \includegraphics[width=.8\textwidth]{centroid-distance.png}

chapters/Unsupervised Learning/Clustering.tex

@@ -18,6 +18,7 @@
             \item \textbf{Result evaluation:} Aus- und Bewertung der Rückgabe des Clustering Algorithmus
             \item \textbf{Result explanation:} Erklärung der Ergebnisse des Clusterings
         \end{enumerate}
+\pagebreak
 
     \section{Abstandsbestimmung}
         Für den Abstand zwischen Elementen gelten 2 grundlegende Regeln: