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6bb66b91cd
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RNNs hinzugefügt.
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2022-02-18 16:14:28 +01:00 |
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7fb1ba0e53
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Moved chapters into includes to enable faster compilation via
includeonly.
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2022-02-18 11:51:01 +01:00 |
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fa7d5d72ac
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kleine Fehler ausgebessert. Ersten Eintrag im Anhang angelegt.
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2022-02-17 23:37:58 +01:00 |
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c93df266f0
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Regularization für Neural Networks hinzugefügt.
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2022-02-17 23:03:48 +01:00 |
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5a2303eb23
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Neural Networks Grundlagen hinzugefügt.
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2022-02-16 21:48:44 +01:00 |
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1dc2ea3a94
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Bayesian Learning abgeschlossen.
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2022-02-16 00:57:54 +01:00 |
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2e793e36af
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Mathematische Grundlagen für die Bayesian Regression hinzugefügt.
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2022-02-15 00:37:41 +01:00 |
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e555dff40b
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Bayesian Learning (bis Bayesian Regression) hinzugefügt.
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2022-02-14 21:22:17 +01:00 |
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23f64e1719
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Lagrangian Optimization hinzugefügt.
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2022-02-13 23:38:31 +01:00 |
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81998194b8
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Einfache SVMs abgeschlossen
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2022-02-13 20:35:36 +01:00 |
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92ff396b36
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Kernel Regression abgeschlossen
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2022-02-13 13:17:16 +01:00 |
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ecf712de93
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Kernel Basics hinzugefügt.
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2022-02-13 01:38:53 +01:00 |
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55c1b1e159
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Trees and Forests hinzugefügt. Kapitel 1: Supervised Learning
abgeschlossen.
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2022-02-12 23:42:39 +01:00 |
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e94e73bed1
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k-NN hinzugefügt.
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2022-02-12 21:45:56 +01:00 |
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6c0161abd9
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Model Evaluation hinzugefügt.
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2022-02-12 17:45:06 +01:00 |
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33ca9c486e
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Vorlesung 02 bis Folie 166 hinzugefügt
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2022-02-12 00:28:24 +01:00 |
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089c79b358
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Mathegrundlagen der 2. Vorlesung hinzugefügt.
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2022-02-11 00:02:27 +01:00 |
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f679f8b3b6
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Mathematische Grundlagen in eigenen Teil ausgelagert und bis Seite 114
zusammengefasst.
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2022-02-10 17:44:56 +01:00 |
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b362f6fed5
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Lineare Regression beendet.
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2022-02-09 23:07:41 +01:00 |
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3025564597
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d-dimensionale lineare Regression hinzugefügt.
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2022-02-09 00:17:07 +01:00 |
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6d139b95da
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added the funcionality learned in the Bsc thesis
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2022-02-05 22:16:51 +01:00 |
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06d7d532be
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changed style
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2021-01-20 15:28:46 +01:00 |
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TH_General
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7d24ba5ea0
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Initial commit
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2021-01-20 12:35:53 +00:00 |
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