Zusammenfassung Maschinelles Lernen

Dieses Repo beinhaltet die \LaTeX Informationen für die Zusammenfassung im Fach Maschinelles Lernen.

TO-DO

• Qualitätsmaße (https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_of_binary_classifiers)
• w_0 bei Perzeptron erklären (siehe Feedback Übung 3.1)
• Verlustfunktionen aus KI
• Backpropagation Rechenbeispiel (Übung ML_2020_11_16, KI Zusammenfassung, Feedback Übung 3.2)
  • Gradientenverfahren aus KI
  • inkl. mehrere Schichten (Übung 3.3)
• Begründung für Anzahl von Neuronen in der verdeckten Schicht (ML_2020_11_23)
  • Beispiele aus ML_2020_11_23 (43:00) miteinbeziehen
• Perzeptron ist ein Überbegriff (kann aus mehreren Neuronen bestehen)(Besteht aus Input-Gedöns-Output)
• Regularisierung
• Anomaliedetektion (ML_2020_12_21)
• Dichteschätzung (ML_2020_12_21)

Hinweise

Requires you to enable --shell escape