ML_Machine_Learning/ML_Zusammenfassung
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ML_Zusammenfassung/Readme.md
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2021-02-10 00:02:15 +01:00

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Zusammenfassung Maschinelles Lernen

Dieses Repo beinhaltet die \LaTeX Informationen für die Zusammenfassung im Fach Maschinelles Lernen.

TO-DO

  • Qualitätsmaße (https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_of_binary_classifiers)
  • w_0 bei Perzeptron erklären (siehe Feedback Übung 3.1)
  • Verlustfunktionen aus KI
  • Backpropagation Rechenbeispiel (Übung ML_2020_11_16, KI Zusammenfassung, Feedback Übung 3.2)
    • Gradientenverfahren aus KI
    • inkl. mehrere Schichten (Übung 3.3)
  • Begründung für Anzahl von Neuronen in der verdeckten Schicht (ML_2020_11_23)
    • Beispiele aus ML_2020_11_23 (43:00) miteinbeziehen
  • Perzeptron ist ein Überbegriff (kann aus mehreren Neuronen bestehen)(Besteht aus Input-Gedöns-Output)
  • Regularisierung
  • Anomaliedetektion (ML_2020_12_21)
  • Dichteschätzung (ML_2020_12_21)

Hinweise

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